I grafici sono ottenuti estrapolando i dati dell’Italia dalle rilevazioni inviate EMA / ECDC (Agenzia europea per i medicinali / European Centre for Disease Prevention and Control) dalle autorità sanitarie di quasi tutti i paesi del mondo con aggiornamenti settimanale.
I dati utilizzati sono aggiornati al 12 agosto 2021, ma la metodologia non cambierà con l’aggiornamento dei dati e può essere riprodotta.
1 Andare sulla pagina delle rilevazioni settimanali dell’ECDC
e fare click su “Download”
2 Nella nuova pagina
e salvare il file nel proprio computer.
3 Prequisiti: serve avere il programma libero gnuplot con versione uguale o superiore alla 5.5 (è una versione da compilare perché nuova, quindi servono anche tutti i programmi per la compilazione).
4 Nel sito base del progetto gnuplot nella pagina di esempi nella categoria Sample Applications c’è la voce Epidemiological data, un esempio che fa il confronto grafico dei contagi in diversi paesi.
È stato modificato per applicarlo solo all’Italia, inoltre, siccome con la scala dei contagi – per fortuna – non si sarebbero potuti leggere i decessi sono stati creati due file di istruzioni per gnuplot distinti.
# set terminal p# set terminal pngcairo transparent enhanced font "arial,10" fontscale 1.0 size 600, 400
set output 'epi_data.cases.png'
set border 3 front lt black linewidth 1.000 dashtype solid
set format x "%b\n%Y" timedate
set format y " %4.0f"
set grid nopolar
set grid xtics nomxtics noytics nomytics noztics nomztics nortics nomrtics \
nox2tics nomx2tics noy2tics nomy2tics nocbtics nomcbtics
set grid layerdefault linecolor rgb "gray" linewidth 0.750 dashtype solid, linecolor rgb "gray" linewidth 0.750 dashtype solid
set key fixed left top vertical Left reverse enhanced autotitle box lt black linewidth 1.000 dashtype solid
set key noinvert samplen 2 spacing 1 width 2 height 0
set datafile separator ","
set style data linesdati-grafici-e-pesci/
unset mxtics
set xtics border in scale 1,0.5 nomirror norotate autojustify
set ytics border in scale 1,0.5 nomirror norotate autojustify
set cbtics border in scale 1,0.5 nomirror norotate autojustify
set title "weekly COVID-19 cases per 100,000 people"
set title font ":Bold,15" textcolor lt -1 norotate
set xrange [ * : * ] noreverse writeback
set x2range [ * : * ] noreverse writeback
set yrange [ * : * ] noreverse writeback
set y2range [ * : * ] noreverse writeback
set zrange [ * : * ] noreverse writeback
set cbrange [ * : * ] noreverse writeback
set rrange [ * : * ] noreverse writeback
set colorbox vertical origin screen 0.9, 0.2 size screen 0.05, 0.6 front noinvert bdefault
calendar(date) = weekdate_iso( int(date[1:4]), int(date[6:7]) )
NO_ANIMATION = 1
data1 = "< grep \"Italy.*cases\" ECDC-weekly-national-COVID.csv"
plot data1 using (calendar(strcol(7))) : (1.e5*$6/$4) lw 2 title "Cases"
# set terminal p# set terminal pngcairo transparent enhanced font "arial,10" fontscale 1.0 size 600, 400
set output 'epi_data.deaths.png'
set border 3 front lt black linewidth 1.000 dashtype solid
set format x "%b\n%Y" timedate
set format y " %4.0f"
set grid nopolar
set grid xtics nomxtics noytics nomytics noztics nomztics nortics nomrtics \
nox2tics nomx2tics noy2tics nomy2tics nocbtics nomcbtics
set grid layerdefault linecolor rgb "gray" linewidth 0.750 dashtype solid, linecolor rgb "gray" linewidth 0.750 dashtype solid
set key fixed left top vertical Left reverse enhanced autotitle box lt black linewidth 1.000 dashtype solid
set key noinvert samplen 2 spacing 1 width 2 height 0
set datafile separator ","
set style data lines
unset mxtics
set xtics border in scale 1,0.5 nomirror norotate autojustify
set ytics border in scale 1,0.5 nomirror norotate autojustify
set cbtics border in scale 1,0.5 nomirror norotate autojustify
set title "weekly COVID-19 deaths per 100,000 people"
set title font ":Bold,15" textcolor lt -1 norotate
set xrange [ * : * ] noreverse writeback
set x2range [ * : * ] noreverse writeback
set yrange [ * : * ] noreverse writeback
set y2range [ * : * ] noreverse writeback
set zrange [ * : * ] noreverse writeback
set cbrange [ * : * ] noreverse writeback
set rrange [ * : * ] noreverse writeback
set colorbox vertical origin screen 0.9, 0.2 size screen 0.05, 0.6 front noinvert bdefault
calendar(date) = weekdate_iso( int(date[1:4]), int(date[6:7]) )
NO_ANIMATION = 1
data1 = "< grep \"Italy.*death\" ECDC-weekly-national-COVID.csv"
plot data1 using (calendar(strcol(7))) : (1.e5*$6/$4) lw 2 title "Deaths"
Si ottengono i due grafici:
Considerazioni
Uno che non sa il motivo, osserva che un pesce preso con un retino e appoggiato sul pontile, dopo un po’ muore.
Fa delle ipotesi:
- il pesce muore perché è allergico all’aria;
- il pesce muore perché si spaventa ed ha un infarto;
- il pesce muore perché non ha più l’acqua che lo protegge dalle radiazioni cosmiche;
- il pesce muore perché non ha più l’acqua dalla quale prende l’ossigeno;
- il pesce muore perché…
Il CTS gli dice una cosa, i veterinari un’altra, l’associazione dei pesci un’altra ancora ma il buon senso… Inoltre se non si capisce cosa hanno i pesci fuori dall’acqua in fretta tutto il sistema si ferma con conseguenza disastrose.
Tutti insieme cercano una soluzione… cerca, cerca… salta fuori una soluzione: una punturina ai pesci finché sono ancora in acqua, qualcuno morirà subito, qualcuno sarà lesionato (e qualcuno avrà danni a lungo termine ma non potranno essere correlati alla punturina).
Il contenuto della punturina non è testato come si deve ma è necessario far presto. Subito, subito a tutti i pesci. Via un’autorizzazione temporanea da usare finché si usa sui pesci e poi, vedendo come sarà andata, la si prepara.
La super-crescita dei contagio di luglio-agosto 2021 può essere ascrivibile sia al vaccino che non protegge ma anche che le persone vaccinate, credendosi totalmente immuni smettono la precauzioni o, alle mutazioni del virus indotte dallo vaccino stesso
Stessa cosa per i decessi. Mentre ad estate 2020 c’erano pochi infetti visto che si è giunti al periodo estivo dopo il confinamento delle zone rosse e non ci sono molti decessi lo stesso risultato si ha nell’estate 2021, i fautori della vaccinazione dicono che è merito della puntura; i contrari dicono che è un fattore climatico / la vitamina D / i medici sanno come curare.
Siamo come chi osserva il pesce: l’osservatore del pesce non sa perché il pesce muore; chi guarda i dati non sa le curve si muovono per il vaccino o per altro.
Nel dubbio interviene il principio di precauzione: se non c’è la certezza che una certa azione non faccia danni non la si fa.
Indipendentemente dal fatto che la punturina faccia o meno sopravvivere i pesci fuori dall’acqua, se non si è certi che non faccia danni ai pesci non a si fa.
Allo stesso modo, i vaccini indipendentemente dal fatto che proteggano o meno dal COVID, solo sapendo che sulle segnalazioni delle vaccinazioni fatte il 12% riguarda un effetto grave, a parte tutti gli altri problemi, NON NE ANDAVA NEPPURE INIZIATA LA SOMMINISTRAZIONE. Altro che -come dicono alcuni- renderlo obbligatorio (o renderlo forzosamente obbligatorio, come sta avvenendo, togliendo la libertà o il lavoro a chi rifiuta di essere una cavia).